Nhờ vào tiến bộ của công nghệ, giờ đây hoạt động nghiên cứu thị trường ngày càng dễ dàng thực hiện trong thời gian ngắn và cho được những kết quả chính xác. Bài viết này sẽ cùng bạn tìm hiểu xu hướng công nghệ đang thay đổi hoạt động nghiên cứu thị trường như thế nào.
Lịch sử của ngành công nghiệp được đánh dấu bằng 4 cột mốc cách mạng quan trọng. Chúng ta đang trong thời kỳ cách mạng công nghiệp thứ 4 hay Công nghiệp 4.0, tập trung vào sự phát triển của nhiều loại công nghệ kỹ thuật số trong hơn 20 năm trở lại đây. Bước vào thời kỳ công nghiệp 4.0, các Doanh nghiệp có thể dễ dàng theo dõi, kiểm soát mọi hoạt động, tận dụng những lợi thế thu thập thông tin để tăng năng suất hoạt động, cải tiến quy trình và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế. Sau đây là những xu hướng công nghệ mới được ứng dụng vào quá trình nghiên cứu thị trường.
>Xem thêm: 12 phương pháp tìm hiểu thị trường cho các Doanh nghiệp
AI hay còn biết đến là Trí tuệ nhân tạo, có khả năng tự học và tự nhận thức đưa ra các phán đoán như một con người. Mặc dù sở hữu khả năng nhận thức như con người, nhưng khả năng thu thập và xử lý thông tin dữ liệu lại cực kỳ nhanh, thậm chí vượt xa con người. Nhờ có khả năng này mà các AI được những con người giao cho các nhiệm vụ xử lý thông tin với số lượng lớn.
Công nghệ AI giúp phân những dữ liệu khó xử lý nhất
Các trí tuệ nhân tạo thường áp dụng các phương pháp thu thập thông tin quản trị truyền thông như hoạt động của con người nhưng với tốc độ xử lý thông tin cao và cho các kết quả chính xác hầu như tuyệt đối. Trong nghiên cứu thị trường AI tự động hoá các nhiệm vụ tốn nhiều thời gian và công sức như nâng cao hiệu quả hoạt động nghiên cứu khách hàng và insight, tìm kiếm cơ hội và nguy cơ tiềm tàng để xâm nhập thị trường, tìm hiểu về các đối thủ cạnh tranh, hỗ trợ hoạt động quản trị truyền thông
Một trong những tiến bộ của công nghệ AI gần đây chính là khả năng tham gia các cuộc khảo sát khách hàng. Bạn đọc sẽ nghĩ rằng làm thế nào mà AI có thể tham gia được một cuộc tham gia phỏng vấn trực tiếp. Thực chất hiện nay hầu như các cuộc phỏng vấn khách hàng đều được thực hiện thông qua màn hình máy tính. Các AI được các nhà phát triển cung cấp cho một khuôn mặt nhận diện và một giọng nói tương tự như con người, và qua đó AI có thể trò chuyện, khảo sát các khách hàng một cách dễ dàng mà không gây khó chịu cho họ. Các nhà nghiên cứu thị trường thì sẽ bớt đi gánh nặng công việc và tập trung vào những công việc quan trọng cần nhân lực hơn.
Còn được biết đến là công nghệ đọc nhãn cầu mắt, đây là loại công nghệ được áp dụng vào việc đọc các chỉ số cảm xúc và cảm nghĩ của người dùng. Người ta vẫn thường nói là “đôi mắt là cửa sổ tâm hồn”, điều thực chất đúng ở khía cạnh cảm xúc của con người. Nhãn cầu mắt của con người sẽ có một sự thay đổi chuyển động nhất định ở một số cảm xúc nhất định. Thông qua ánh hồng ngoại và camera có độ phân giải cao, các nhà nghiên cứu thị trường có thể theo dõi chuyển động của nhãn cầu, kết hợp với khoa học tâm lý khách hàng, giúp thu được các dữ liệu về cảm xúc và hành vi đối với sản phẩm/dịch vụ, phục vụ cho mục đích quản trị truyền thông
Công nghệ Eye tracking đã không còn là một sản phẩm điện ảnh giả tưởng nữa
Real time feedback được dịch sát nghĩa là “phản hồi theo thời gian thực”. Người dùng truy cập vào các ứng dụng này trên điện thoại hay website cung cấp các phản hồi và Doanh nghiệp sẽ nhận được các phản này ngay lập tức. Qua đó mà Doanh nghiệp có thể hệ thống và xử lý thông tin dễ dàng mà không cần phải lục tìm lại những thông tin đã được cung cấp nhiều ngày trước đó. Phản hồi thời gian thực là một loại phương pháp nghiên cứu thị trường định tính, trong đó bạn nhận được phản hồi trực tiếp từ người dùng hoặc khách truy cập trên trang web hoặc ứng dụng của mình.
Có thể bạn đọc đã nghe về Big Data hay Dữ liệu lớn, vậy nên sẽ có dữ liệu nhỏ phải không? Đúng như vậy, dữ liệu nhỏ đây còn được biết tới là Microdata hay Vi dữ liệu. Đây là loại dữ liệu liên quan tới các hoạt động của người dùng, nơi cư trú, hộ gia đình, thu nhập tài chính, nhà ở… Các Microdata có thể thu thập được bằng phương pháp điều tra dân số hoặc khảo sát khách hàng.
Hiểu biết về hành vi tiêu dùng của khách hàng giúp cho các Doanh nghiệp đưa ra các quyết định mang tính tập trung vào mục tiêu nhất định hơn. Big Data thật sự quan trọng nhưng trong một số trường hợp thì các Doanh nghiệp không thể đưa ra các quyết định bằng phương pháp suy luận dữ liệu vĩ mô.
Thực tế tăng cường được dùng nhiều trong các lĩnh vực dịch vụ, đào tạo, kinh doanh, trong khi Thực tế ảo dùng nhiều vào lĩnh vực giải trí hơn.
Thực tế ảo tăng cường giúp hỗ trợ cải thiện trải nghiệm của khách hàng
Các Doanh nghiệp sử dụng Thực tế tăng cường để quảng bá các sản phẩm của họ ra thị trường. Cách làm này giúp các Doanh nghiệp tiết kiệm ngân sách rất nhiều. Một ví dụ cụ thể chính là ngành kiến trúc, nội thất không cần phải tạo ra một sản phẩm nhà ở với nội thất hoàn chỉnh để làm mẫu trưng bày, ra mắt cho các khách hàng, thay vào đó các Doanh nghiệp có thể tạo ra một môi trường thực tế tăng cường về ngôi nhà và nội thất hoàn chỉnh, giúp cho các khách hàng có thể cảm nhận trực tiếp.
Internet of Things hay Internet Vạn vật chỉ đến hệ thống mạng lưới liên kết các thiết bị với nhau để cùng thu thập và trao đổi thông tin bằng các các cảm biến. Một ví dụ điển hình chính là dạng nhà thông minh, khi mà các cửa có thể tự động khoá, rèm cửa sổ có thể tự kéo theo lệnh gọi, đèn có tăng giảm độ sáng, lò sưởi có thể tự động bật.
Internet vạn vật
Social targeting là một loại khả năng đăng hoặc quảng cáo sản phẩm, dịch vụ tới một đối tượng hoặc nhóm khách hàng cụ thể. Các nhân viên quảng cáo dùng social targeting để tìm kiếm thúc đẩy đối tượng khách hàng tiềm năng mua hàng để tăng doanh số. Các Doanh nghiệp có thể nhắm đến được các nhóm khách hàng cụ thể dựa trên độ tuổi, sở thích, giới thích, hành vi tiêu dùng…
Các phương pháp khảo sát trực tuyến đã tạo ra nhiều lợi thế cho việc thu thập dữ liệu khách hàng nhanh chóng và thuận lợi hơn. Việc thu thập khảo sát thông qua nền tảng điện thoại di động, thu thập dữ liệu thời gian thực càng trở nên thông dụng hơn. Các nhà nghiên cứu thị trường có thể nhanh chóng đưa ra các phân tích, đánh giá nhanh chóng về thị trường, theo dõi xu hướng mua hàng của các khách hàng mà không cần đặt quá nhiều câu hỏi.
Các vai trò mới của việc nghiên cứu được hình thành nhằm đảm bảo rằng dữ liệu thu thập từ nền tảng mạng xã hội và video tự tạo sẽ được đối chiếu và phân tích chính xác nhất. Các Thương hiệu và các đại lý lớn không cần phải dành ra hàng nghìn giờ đồng hồ để tự phân tích nội dung thông tin thu thập, họ có thể hợp tác với các chuyên gia, các đối tác cung cấp các giải pháp dịch vụ thu thập thông tin nhanh chóng và hiệu quả bằng công nghệ chuyên biệt được phát triển
Nghiên cứu thị trường luôn thay đổi với sự tiến bộ của khoa học
Các nền tảng social media là những nền tảng chúng đựng thông tin quý giá về khách hàng và thị trường tiềm năng, khiến cho các nhà nghiên cứu phải đổ công đổ sức ra thu tìm kiếm. Các Doanh nghiệp có thể dàng tạo dựng quan hệ với khách hàng, thu thập dữ liệu về họ. Các cộng đồng trên nền tảng social media cũng được xây dựng xung quanh các sản phẩm dịch vụ. Việc thu thập dữ liệu thực từ các nhóm cộng đồng trở nên dễ dàng hơn mà không tốn công sức quá nhiều.
Khi công nghệ phát triển thì đồng nghĩa dữ liệu cũng phát triển và lớn hơn. Dữ liệu có thể rất chính xác và quan trọng nhưng nó sẽ có có mục đích nếu như không có ai có thể đọc được hết những dữ liệu đó. Phân tích dữ liệu bằng máy học và AI được tạo ra nhằm giải quyết vấn đề này.
Kompa là công ty ứng dụng công nghệ dữ liệu (AI, machine learning) trên nền tảng dữ liệu lớn (Big data) cung cấp các giải pháp phân tích dữ liệu và trang bị cho khách hàng những “insight” đắt giá để tối ưu hóa hoạt động kinh doanh của họ trong nhiều khía cạnh như Marketing, Tài chính, Vận hành và các lĩnh vực khác. Kompa có hơn 20 năm liền đồng hành cùng hàng trăm doanh nghiệp nhỏ vừa và lớn tại Việt Nam như : Vingroup, Masterise Homes, Vinamilk, SSI, MB bank, Tân Hiệp Phát, Shopee, Vietjet Air…
Nghiên cứu thị trường trên nền tảng số với Kompa
Với sự phát triển của nhiều loại hình khoa học và công nghệ đã làm thay đổi hoàn toàn cách thức hoạt động của việc nghiên cứu thị trường. Giờ đây việc nghiên cứu thị trường ngành trở nên dễ dàng với sự ra đời của nhiều đối tác cung cấp giải pháp nghiên thị trường bằng công nghệ AI như Kompa. Các nhà nghiên cứu thị trường đã bớt đi chút gánh nặng trên vai và có thể tập trung vào những công việc khác.
>Đọc thêm: 10 bước nghiên cứu thị trường cơ bản cho các Doanh nghiệp
