Theo Digital 2024, Việt Nam có 72,7 triệu người dùng mạng xã hội, trung bình dành 2 giờ 28 phút/ngày trên các nền tảng. Giả sử khoảng 65% trong số này có hành vi tạo nội dung mỗi ngày, đồng nghĩa với việc cộng đồng mạng tạo ra khoảng 70 – 75 triệu nội dung đồng thời các xu hướng mạng xã hội không ngừng được hình thành và thay đổi nhanh chóng. Việc nắm bắt kịp thời các xu hướng giúp Thương hiệu hiểu rõ hành vi và nhu cầu liên tục thay đổi, xác định các cơ hội nổi bật trên thị trường, tối ưu hóa chiến lược truyền thông “bắt trend” hiệu quả, phòng ngừa tác động tiêu cực của khủng hoảng truyền thông. AI-Driven Social Listening là giải pháp tối ưu giúp Doanh nghiệp theo dõi và nắm bắt xu hướng.
Xu hướng mạng xã hội (Social Trend) là những chủ đề, hành vi hoặc cuộc thảo luận nổi bật được đông đảo người dùng trên mạng xã hội quan tâm và lan truyền nhanh chóng trong một khoảng thời gian nhất định. Xu hướng này có thể đến từ các trào lưu mới như thử thách, hashtag viral, hoặc các cuộc thảo luận xoay quanh sản phẩm, Thương hiệu, ngành hàng cụ thể. Đôi khi, xu hướng còn là sự phản ánh rõ nét những thay đổi về hành vi, cảm xúc và nhu cầu của người tiêu dùng trước các vấn đề xã hội hoặc các sự kiện nổi bật.
Việc theo dõi và nắm bắt kịp thời xu hướng mạng xã hội mang lại cho Thương hiệu nhiều giá trị thiết thực. Trước hết, đây là cơ hội giúp Doanh nghiệp đón đầu thị trường, từ đó triển khai các chiến dịch truyền thông, sản phẩm phù hợp với kỳ vọng và tâm lý người tiêu dùng tại từng thời điểm. Ngoài ra, việc nhận diện sớm những xu hướng tiêu cực, các cuộc thảo luận nhạy cảm sẽ giúp Thương hiệu phòng ngừa rủi ro truyền thông, kịp thời đưa ra giải pháp xử lý khủng hoảng khi cần thiết. Quan trọng hơn, việc liên tục lắng nghe và phân tích các xu hướng còn giúp Doanh nghiệp tối ưu hóa sản phẩm và chiến lược, hiểu rõ hơn mong đợi, thói quen và hành vi của khách hàng, từ đó hoàn thiện trải nghiệm người dùng và củng cố vị thế Thương hiệu trên thị trường.
Trong bối cảnh xu hướng mạng xã hội bùng nổ và thay đổi liên tục, Social Listening giúp lắng nghe mạng xã hội thông qua thu thập từ khóa, phân loại sắc thái và tổng hợp thảo luận. Sự phát triển đa ứng dụng của AI đã nâng cấp toàn diện phương pháp lắng nghe và phân tích dữ liệu trên môi trường số nhờ vào việc ứng dụng các công nghệ tiên tiến như Machine Learning (ML), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và Generative AI.
Hệ thống AI giúp thu thập và xử lý hàng triệu dữ liệu từ các nền tảng mạng xã hội (Facebook, Threads, TikTok, YouTube, diễn đàn, báo chí…) theo thời gian thực. Các quy trình thủ công trước đây như sàng lọc, phân loại, gán nhãn (labeling) dữ liệu giờ đây được tự động hóa.
AI-Driven Social Listening ứng dụng đồng thời nhiều công nghệ AI hiện đại nhằm giải quyết bài toán xử lý dữ liệu khổng lồ và phức tạp từ mạng xã hội. Đầu tiên, Machine Learning (ML) đóng vai trò như bộ não học hỏi liên tục từ dữ liệu thảo luận thực tế, giúp AI ngày càng cải thiện độ chính xác trong việc phân loại cảm xúc (positive, neutral, negative) và phát hiện chủ đề nổi bật. Tiếp theo, nền tảng Big Data giúp hệ thống xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ từ hàng chục nguồn khác nhau như mạng xã hội, diễn đàn, báo chí, UGC (user-generated content), đảm bảo khả năng phân tích bao quát và đa chiều.
Một yếu tố quan trọng khác là Natural Language Processing (NLP) – công nghệ cho phép AI hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Deep Learning kết hợp với Artificial Neural Networks (ANN) giúp hệ thống mô phỏng khả năng suy luận và diễn giải phức tạp như con người, từ đó phân loại cảm xúc và nhóm chủ đề một cách sâu sắc. Cloud Computing là yếu tố đảm bảo hệ thống có thể lưu trữ, đồng bộ và xử lý dữ liệu quy mô lớn trong thời gian thực, giúp các Doanh nghiệp dễ dàng mở rộng hoặc thu hẹp quy mô xử lý tùy theo nhu cầu. Sau khi dữ liệu được xử lý, Data Analytics đóng vai trò “biến” dữ liệu thô thành những insight hữu ích.
Bên cạnh khả năng thu thập và xử lý dữ liệu khổng lồ, AI-Driven Social Listening còn thực hiện phân tích sâu và mô phỏng xu hướng. Hệ thống AI tự động quy trình phân tích, từ việc theo dõi dữ liệu real-time đến các cuộc thảo luận, nhận diện hành vi người tiêu dùng mô phỏng khả năng lan tỏa của xu hướng. Sau khi phân tích, hệ thống sẽ tự động trình bày dữ liệu sinh động thông qua dashboard và các biểu đồ đa chiều, thể hiện rõ các xu hướng nổi bật, mức độ lan tỏa, tác động theo từng mốc thời gian, khu vực hay nhóm người dùng cụ thể. Dựa trên kết quả phân tích, AI đưa ra các insight giá trị, giúp Doanh nghiệp nhanh chóng điều chỉnh kế hoạch truyền thông, tối ưu hóa thông điệp, hoặc chủ động quản trị rủi ro khi phát hiện tín hiệu tiêu cực sớm. Nhờ đó, Thương hiệu không chỉ đón đầu xu hướng mà còn tăng khả năng cạnh tranh trên thị trường, nâng cao hiệu quả cho các chiến dịch truyền thông ngắn hạn và dài hạn.
Các giải pháp nổi bật giúp Thương hiệu theo dõi và nắm bắt xu hướng người tiêu dùng
Hệ thống theo dõi Thảo luận trực tuyến tức thời (Real-time Dashboard): Với khả năng theo dõi và lưu trữ dữ liệu trực tuyến theo thời gian thực, hệ thống giúp Doanh nghiệp nhanh chóng nắm bắt xu hướng, phản hồi và cảm xúc từ cộng đồng. Giao diện dashboard trực quan, dễ sử dụng, cho phép tùy chỉnh hiển thị và xuất file linh hoạt theo nhu cầu thực tế, đồng thời hỗ trợ xuất báo cáo nhanh chóng, chính xác. Đây là giải pháp hiệu quả giúp các doanh nghiệp nâng cao năng lực quản trị thương hiệu, phản ứng kịp thời với rủi ro truyền thông và tối ưu hóa chiến lược truyền thông số.
Báo cáo Ngành hàng: Phân tích dữ liệu chuyên sâu, hỗ trợ Doanh nghiệp nghiên cứu thị trường và ngành hàng một cách toàn diện. Thông qua việc đo lường mức độ nhận diện thương hiệu, kỳ vọng của người tiêu dùng, hành trình trải nghiệm khách hàng cũng như phân tích nhân khẩu học (giới tính, độ tuổi, nghề nghiệp, vị trí địa lý), Doanh nghiệp có thể hiểu rõ đối thủ, cách họ tiếp cận thị trường và chân dung khách hàng tiềm năng. Báo cáo giúp phát hiện xu hướng ngành hàng, từ đó đưa ra các chiến lược cạnh tranh và tiếp thị sản phẩm, dịch vụ hiệu quả, tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh trong từng khu vực và nhóm đối tượng mục tiêu.
Nghiên cứu Xu hướng: giúp Doanh nghiệp nắm bắt xu hướng tiêu dùng và nâng cao năng lực cạnh tranh trong thị trường ngày càng biến động. Thông qua việc phân tích lượng đề cập Thương hiệu so với đối thủ, theo dõi nhu cầu mua sắm của người tiêu dùng trên các nền tảng mạng xã hội (Facebook, Threads, TikTok…), diễn đàn, trang tin tức và nền tảng E-Commerce như Shopee, Lazada…, doanh nghiệp có thể hiểu rõ hành vi, sở thích và điểm chạm quan trọng trong hành trình mua sắm. Bên cạnh đó, hệ thống còn hỗ trợ đánh giá mức độ hiệu quả của các thông điệp truyền thông, từ đó tối ưu hóa chiến lược tiếp thị, phát triển sản phẩm phù hợp và củng cố vị thế thương hiệu trên thị trường.
Hệ thống AI tự động quét và thu thập dữ liệu khổng lồ từ các nguồn như mạng xã hội (Facebook, TikTok, Threads…), diễn đàn, báo chí và các nền tảng trực tuyến khác. Việc thu thập được thực hiện dựa trên từ khóa liên quan đến Thương hiệu, sản phẩm, ngành hàng hoặc xu hướng mà Doanh nghiệp mong muốn theo dõi.
Sau khi thu thập, AI sẽ tự động sàng lọc và phân loại dữ liệu thành các chủ đề chính – phụ (macro và micro topics), đồng thời gán nhãn (labeling) cho từng dữ liệu. Ngoài ra, hệ thống còn thực hiện phân tích sentiment (tích cực, trung lập, tiêu cực), từ đó xây dựng nền tảng dữ liệu có cấu trúc, giúp việc khai thác insight sau này trở nên dễ dàng và chính xác.
Kết hợp Machine Learning và NLP, hệ thống không chỉ phân tích bề mặt mà còn xác định những xu hướng ngách hoặc chủ đề mới manh nha hình thành. Generative AI sẽ dự báo mức độ lan tỏa và tác động của xu hướng đó dựa trên dữ liệu lịch sử và mô hình dự báo hành vi. Bên cạnh đó, AI cũng xác định các nhóm tác động chính như các KOLs, hay những khu vực địa lý cụ thể có khả năng thúc đẩy xu hướng lan rộng.
Hệ thống sẽ trình bày dữ liệu sinh động dưới dạng dashboard và các biểu đồ trực quan mô phỏng toàn bộ quá trình hình thành và phát triển của xu hướng qua từng giai đoạn. Ngoài ra, báo cáo còn cung cấp thông tin chuyên sâu về nhân khẩu học, hành vi người tiêu dùng và các yếu tố ảnh hưởng đến tốc độ lan tỏa của xu hướng.
Sau khi phân tích và mô phỏng xu hướng, hệ thống Generative AI đóng vai trò then chốt trong việc tổng hợp và “biên soạn” các insight chuyên sâu. Generative AI không chỉ liệt kê số liệu, mà còn diễn giải bối cảnh của xu hướng, động lực thúc đẩy hành vi người tiêu dùng, các nguy cơ tiềm ẩn và gợi ý hành động cụ thể. Ví dụ: AI có thể đưa ra nhận định như “người tiêu dùng đang có xu hướng lo ngại về giá trị bền vững, tạo điều kiện thuận lợi cho các chiến dịch truyền thông về sản phẩm xanh”. Bên cạnh đó, hệ thống còn tự động hóa việc đúc kết insight ngay trên từng biểu đồ, trendline và dashboard, giúp người đọc dễ dàng hiểu rõ diễn biến của xu hướng qua từng giai đoạn hoặc trong từng nhóm người dùng cụ thể (phân tích theo độ tuổi, khu vực, sở thích…).
AI-Driven Social Listening đang trở thành cánh tay đắc lực giúp Doanh nghiệp nắm bắt kịp thời các xu hướng mạng xã hội nhờ vào sự kết hợp đồng bộ giữa các công nghệ hiện đại như Machine Learning, NLP, Deep Learning, Generative AI và quy trình phân tích chặt chẽ. Từ việc tự động thu thập dữ liệu, phân loại chủ đề, phân tích hành vi người tiêu dùng, cho đến mô phỏng xu hướng và đúc kết insight sâu sắc, hệ thống mang đến cho Doanh nghiệp cái nhìn toàn diện về thị trường và hành vi khách hàng trong thời gian thực.
Giữa biển dữ liệu mạng xã hội ngày càng phức tạp và biến động, việc ứng dụng AI-Driven Social Listening không còn là lựa chọn mà là yêu cầu thiết yếu giúp Thương hiệu hiểu đúng người tiêu dùng, đón đầu xu hướng, đồng thời tối ưu hóa sản phẩm và chiến lược truyền thông. Đây chính là nền tảng vững chắc để Doanh nghiệp xây dựng lợi thế cạnh tranh bền vững và tăng trưởng hiệu quả trong kỷ nguyên số.
