Trong quá trình tìm kiếm insight khách hàng, nhiều Doanh nghiệp thường xuyên mắc phải những sai lầm có thể ảnh hưởng đến chất lượng và hiệu suất của chiến lược kinh doanh. Một trong những sai lầm nghiêm trọng nhất là thu thập dữ liệu không chính xác và không đủ linh hoạt. Điều này dẫn đến việc đúc kết insight không đủ chuẩn xác, dễ khiến Doanh nghiệp đưa ra quyết định hành động sai lầm.

1. Các giới hạn việc tìm insight khách hàng trong nghiên cứu thị trường

Tương quan và hệ quả giữa nghiên cứu thị trường và tìm insight

Mối tương quan giữa nghiên cứu thị trường và việc tìm insight là rất chặt chẽ và tạo ra một chuỗi hệ quả quan trọng. Nghiên cứu thị trường đóng vai trò như một công cụ chính để thu thập dữ liệu và thông tin về thị trường, khách hàng, và môi trường kinh doanh. Mục tiêu cuối cùng của nghiên cứu thị trường là cung cấp cơ sở dữ liệu đầy đủ và chính xác để từ đó, các Doanh nghiệp có thể tìm ra những insight quan trọng.

Doanh nghiệp thực hiện nghiên cứu thị trường để tìm ra các insight quan trọng

Doanh nghiệp thực hiện nghiên cứu thị trường để tìm ra các insight quan trọng

Mối tương quan giữa hai khái niệm này bắt đầu từ quá trình nghiên cứu thị trường. Trong quá trình này, các nhà nghiên cứu sẽ thu thập thông tin về thị trường, đối thủ cạnh tranh, và đặc biệt là về khách hàng. Thông qua các phương pháp như khảo sát, phân tích dữ liệu, và nghiên cứu thị trường cụ thể, họ sẽ hiểu rõ hơn về nhu cầu, ý kiến, và hành vi của khách hàng.

Hệ quả của nghiên cứu thị trường là những dữ liệu và thông tin cơ bản. Tuy nhiên, để có giá trị thực sự, những dữ liệu này cần được chuyển đổi thành insight. Insight là sự hiểu biết sâu sắc, chi tiết và thực tế về khách hàng, giúp Doanh nghiệp hiểu rõ hơn về cảm xúc, mong muốn, và nhu cầu tiềm ẩn.

Do đó, mối tương quan giữa nghiên cứu thị trường và tìm insight là quy trình chuyển đổi dữ liệu cơ bản thành hiểu biết sâu sắc và hữu ích. Nghiên cứu thị trường cung cấp thông tin, còn tìm insight là quá trình phân tích và diễn giải thông tin đó để đưa ra những hiểu biết có giá trị cho chiến lược kinh doanh. Điều này giúp Doanh nghiệp đáp ứng tốt hơn đối với nhu cầu của khách hàng, tối ưu hóa sản phẩm/dịch vụ, và xây dựng mối quan hệ mạnh mẽ với thị trường.

>>> Tìm hiểu thêm: Các chỉ số giúp phân tích insight khách hàng trên Social Media

Một số giới hạn

Các giới hạn khi tìm kiếm insight khách hàng như không nên đặt insight khách hàng dựa trên các xu hướng thay đổi hành vi người tiêu dùng, quá phụ thuộc vào các chuyên gia khi phát triển insight, không tìm hiểu insight dựa trên “bản chất” con người hay đóng khung insight khách hàng trong một sản phẩm hay thị trường cụ thể.

Customer Insight giúp Doanh nghiệp xây dựng chiến lược tiếp thị hiệu quả

Customer Insight giúp Doanh nghiệp xây dựng chiến lược tiếp thị hiệu quả

Insight khách hàng (Customer Insight) là các hiểu biết về nhu cầu, hành vi, mong muốn và xu hướng mua của khách hàng. Nghiên cứu thị trường và phân tích insight khách hàng giúp Doanh nghiệp xây dựng chiến lược Marketing hiệu quả, tăng doanh thu, thị phần và lợi thế cạnh tranh. Tuy nhiên, insight khách hàng không phải đều giống nhau, mà là những gì quan sát và phát hiện được trong một ngữ cảnh nhất định của khách hàng. Việc tìm hiểu Insight từ khách hàng cũng có những giới hạn và một số lưu ý như:

  • Customer Insight không phải là sự thật hiển nhiên, mà là những gì quan sát và phát hiện được trong một ngữ cảnh nhất định của khách hàng. Do đó, Insight có thể thay đổi theo thời gian, địa lý, văn hóa và các yếu tố khác.
  • Customer Insight không thể áp dụng với tất cả các phân khúc khách hàng. Mỗi phân khúc khách hàng có những đặc điểm, nhu cầu và mong muốn riêng biệt. Do đó, bạn cần xác định rõ đối tượng mục tiêu và vẽ chân dung khách hàng (personas) trước khi tìm Insight của khách hàng.
  • Customer Insight không phải là một câu trả lời duy nhất, mà là một trong nhiều giả thuyết có thể. Bạn cần kiểm tra và thử nghiệm Insight của khách hàng bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu, lắng nghe phản hồi khách hàng và đánh giá hiệu quả của các chiến dịch Marketing dựa trên Insight đã tìm kiếm từ khách hàng.

Mặc dù dữ liệu thu thập từ quá trình triển khai Customer Insight đều trải qua phân tích cẩn thận và được biểu diễn bằng dạng thống kê cụ thể. Nhưng về mặt suy nghĩ và cảm xúc của con người không thể hoàn toàn diễn giải chỉ qua lượng dữ liệu thu thập.

Do đó, các con số không thể hoàn toàn phản ánh đầy đủ mong muốn thực tế. Trong một số trường hợp, người tiêu dùng có thể thay đổi sở thích nhanh chóng. Điều này khiến cho các Doanh nghiệp không kịp thời ứng biến.

Việc theo đuổi nhu cầu mới và loại bỏ sản phẩm cũ đòi hỏi Doanh nghiệp phải bỏ ra nhiều thời gian, công sức, tiền bạc và chưa chắc đã đảm bảo lợi nhuận. Vì thế mà việc nghiên cứu thị trường không nên giới hạn việc tìm insight để có thể có được những kết quả tốt và chính xác nhất.

2. Không đặt insight khách hàng dựa trên xu hướng thay đổi hành vi người tiêu dùng

Xu hướng thay đổi hành vi người tiêu dùng là những biến động trong cách thức, thói quen và sở thích của người tiêu dùng khi mua sắm và sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ. Xu hướng thay đổi hành vi người tiêu dùng có thể bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố như công nghệ, kinh tế, văn hóa, môi trường, chính trị, xã hội và tâm lý. Xu hướng thay đổi hành vi người tiêu dùng có thể là tạm thời hoặc lâu dài, tùy thuộc vào mức độ và tần suất của sự thay đổi.

>>> Xem thêm: Top những lợi ích khi nắm bắt insight khách hàng hiệu quả

Dựa trên hành vi người dùng thay đổi để xác định Insight phù hợp

Dựa trên hành vi người dùng thay đổi để xác định Insight phù hợp

Nếu không đặt Insight của khách hàng dựa trên xu hướng thay đổi hành vi người tiêu dùng, Doanh nghiệp có thể gặp phải rủi ro về chiến lược, Thương hiệu,… Insight nếu không chính xác, bị sai lệch hoặc lỗi thời do xu hướng thay đổi hành vi người tiêu dùng không phản ánh đầy đủ và chính xác nhu cầu, mong muốn, hành vi người tiêu dùng.

Ví dụ: xu hướng thay đổi hành vi người tiêu dùng hiện nay là làm cho việc thanh toán trở nên thuận tiện hơn. Vì thế mà các ví điện tử lần lượt ra đời như MoMo, VNPAY,… các hàng quán cũng bắt đầu cập nhật thanh toán bằng ví điện tử. Bên cạnh đó vẫn giữ phương thức thanh toán tiền mặt truyền thống, điều này tạo nên sự cân bằng và phù hợp với xu hướng thanh toán, tăng thêm sự thuận tiện. Qua đây cũng chứng minh được việc nếu không đặt insight khách hàng dựa trên xu hướng thay đổi hành vi, sẽ dễ bị bỏ lại phía sau.

3. Phụ Thuộc Quá Nhiều Vào Chuyên Gia Trong Việc Phát Triển insight khách hàng

Các hạn chế

Mặc dù chuyên gia là những người có kiến thức chuyên môn và kinh nghiệm nhưng nếu Doanh nghiệp phát triển Insight phụ thuộc quá nhiều vào chuyên gia cũng có nhiều mặt hạn chế:

  • Chuyên gia có thể gặp những hạn chế về khả năng sáng tạo, đổi mới và thích ứng. Họ có thể bị hạn chế bởi kiến thức, kinh nghiệm và chuyên môn tích lũy từ trước. Sự ngần ngại thử nghiệm ý tưởng mới và thiếu linh hoạt trong việc thay đổi giả thuyết đã đặt ra là khả năng có thể xảy ra. Họ có thể bỏ lỡ xu hướng mới, sự biến động nhanh chóng và cơ hội mới trong thị trường.
  • Ngoài việc lắng nghe đánh giá từ chuyên gia trong việc tìm kiếm insight, quá trình kiểm chứng cũng quan trọng. Việc chọn lựa chuyên gia có kinh nghiệm sâu rộng trong lĩnh vực tìm kiếm insight khách hàng mà Doanh nghiệp đang hoạt động là cần thiết.

Đúc kết những insight khách hàng đắt giá cùng Kompa

Để tìm và phân tích Insight từ khách hàng Doanh nghiệp cần thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như khảo sát, phỏng vấn, quan sát, phân tích web, mạng xã hội, CRM, …. Có nhiều kỹ thuật và công cụ hỗ trợ nghiên cứu Insight của khách hàng, như phân tích SWOT, phân tích PEST, phân tích Porter, phân tích Kano, phân tích 5W1H, ….

Vì vậy một Doanh nghiệp cần chủ động trong việc nghiên cứu và phân tích Insight của khách hàng mục tiêu. Kompa – đơn vị cung cấp các giải pháp và dày dặn kinh nghiệm, song hành cùng khách hàng trong đúc kết và kiểm chứng insight bằng báo cáo trực quan, thể hiện đầy đủ thông tin.

Kompa giải pháp tối ưu cho phân tích insight khách hàng chủ động

Kompa giải pháp tối ưu cho phân tích insight khách hàng chủ động

Là công ty ứng dụng công nghệ dữ liệu (machine learning,AI) trên nền tảng dữ liệu lớn (Big data) cung cấp các giải pháp phân tích dữ liệu và trang bị cho khách hàng những “Insight” đắt giá để tối ưu hóa hoạt động Marketing truyền thông. Kompa hơn 20 năm liền đồng hành cùng hàng trăm Doanh nghiệp nhỏ vừa và lớn tại Việt Nam như: Vingroup, Masterise Homes, Vinamilk, SSI, MB bank, Tân Hiệp phát, Shopee, Vietjet Air….

Dữ liệu của Kompa luôn được cập nhật nhanh chóng từ các nguồn trực tuyến, báo điện tử, phương tiện truyền thông quảng bá… Kompa giúp cho Doanh nghiệp của bạn chủ động hơn trong các chiến lược, tiếp cận được khách hàng mục tiêu.

>>> Tìm hiểu thêm: Nắm bắt insight khách hàng thông qua Đo lường sức khỏe Thương hiệu

4. Không tìm hiểu insight khách hàng dựa trên “bản chất” con người

Bản chất hành vi của con người sẽ luôn thay đổi và thực tế, Customer Insight phụ thuộc vào bản chất của con người. Tuy nhiên, trong quá trình tìm kiếm insight, nhiều Doanh nghiệp đã lơ là đối với yếu tố quan trọng này. Đối với họ, sự quan tâm thường tập trung nhiều hơn vào sở thích và thói quen, trong khi nguồn cảm hứng thực sự để thúc đẩy lựa chọn sản phẩm của khách hàng thường xuất phát từ bản chất, bản năng cơ bản của con người. Từ đó sẽ dẫn đến sự sai lệch về thông tin, ảnh hưởng đến quá trình nghiên cứu Insight của khách hàng.

Một ví dụ về tình huống khách hàng là khi một người muốn mua một chiếc xe mới. Người đó có thể có những yếu tố khác nhau ảnh hưởng đến quyết định mua xe, như: mục đích sử dụng (đi làm, đi du lịch, chở hàng…), ngân sách (bao nhiêu tiền có thể chi trả), thời gian (cần mua gấp hay có thể chờ đợi), địa điểm (ở thành phố hay nông thôn), sở thích (thích xe hơi hay xe máy, thích màu gì, thích kiểu dáng nào…), cảm xúc (hứng thú, lo lắng, hài lòng…). Những yếu tố này có thể thay đổi theo từng người và từng thời điểm, và không phụ thuộc vào những đặc điểm cố định của khách hàng.

5. Đóng khung Insight trong một sản phẩm hoặc thị trường cụ thể

Không nên đóng khung Insight cho một sản phẩm hoặc một thị trường cụ thể

Không nên đóng khung Insight cho một sản phẩm hoặc một thị trường cụ thể

Đóng khung Insight trong một sản phẩm hoặc thị trường cụ thể là một sai lầm thường gặp khi phát triển Insight của khách hàng. Nhiều Doanh nghiệp chỉ tập trung vào việc tìm ra những Insight liên quan đến một sản phẩm hoặc thị trường cụ thể, mà bỏ qua những Insight có thể áp dụng cho nhiều sản phẩm hoặc thị trường khác nhau.

Điều này có thể làm hạn chế khả năng sáng tạo, đổi mới và mở rộng cơ hội của Doanh nghiệp. Nếu chỉ đóng khung Insight trong một sản phẩm hoặc thị trường cụ thể, Doanh nghiệp sẽ khó có thể tạo ra những sản phẩm hoặc dịch vụ mới, cải tiến liên nhóm sản phẩm, tạo sự khác biệt và đáp ứng nhu cầu của nhiều khách hàng.

Kết

Để thành công trong việc tìm kiếm insight khách hàng, Doanh nghiệp cần chú ý đến việc xây dựng một chiến lược thu thập dữ liệu toàn diện và chính xác. Hiểu rõ về đối tượng khách hàng và sử dụng đa dạng các nguồn thông tin sẽ giúp tăng cường sức mạnh của chiến lược. Hơn nữa, việc áp dụng mô hình phân tích dữ liệu phù hợp và linh hoạt sẽ đảm bảo rằng Doanh nghiệp có cái nhìn chi tiết và đúng đắn về nhu cầu thực sự của khách hàng.

Tránh những sai lầm thường gặp này sẽ giúp Doanh nghiệp phát triển chiến lược tiếp thị và kinh doanh một cách hiệu quả hơn, dựa trên sự hiểu biết sâu sắc về nghiên cứu thị trường, phối hợp cùng chuyên gia, nắm bắt mọi insight dù là nhỏ nhặt nhất.

>>> Xem thêm: Các bước tìm insight khách hàng cụ thể và những ví dụ thực tế

<h5>ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN DỊCH VỤ</h5> <script charset="utf-8" type="text/javascript" src="//js.hsforms.net/forms/embed/v2.js"></script> <script> hbspt.forms.create({ region: "na1", portalId: "22049841", formId: "631e7560-cd77-482f-9812-be3adbc3796c" }); </script>
<h5>ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN DỊCH VỤ</h5> <script charset="utf-8" type="text/javascript" src="//js.hsforms.net/forms/embed/v2.js"></script> <script> hbspt.forms.create({ region: "na1", portalId: "22049841", formId: "631e7560-cd77-482f-9812-be3adbc3796c" }); </script>
Đặt lịch hẹn